Citation-Hooks (originale Daten/Zahlen)
Eigene Daten-Aussagen, Statistiken, Mini-Studien. LLMs zitieren bevorzugt Quellen mit konkreten Zahlen — die generische Definition macht jeder.
- Score-Beitrag
- +7/100
- Wirksamkeit
- hoch
- Adoption
- 12%
- Letztes Update
- 2026-05-30
// Was es ist
Citation-Hooks sind eigenständige, zitierfähige Daten-Aussagen: '78% aller Top-1000-Sites haben Article-Schema implementiert (Studie XY, 2026)', 'In unseren Audits sehen wir bei KMU nur 3% Wikidata-Adoption'. Solche Aussagen sind LLM-Magneten: leichter zitierbar als allgemeine Erklärungen, statistisch greifbar, oft zur Antwort-Stützung gebraucht. Idealfall: kombiniert mit Tabelle, Quelle, Datum.
// So setzt du es um
Aufwand: medium · Zeit: 20-30 Min pro Beitrag
- Eigene Audit-/Tool-Daten als Citation-Hooks aufbereiten
- Branchen-Reports zitieren mit Quelle + Datum
- Pro Beitrag mindestens 1-2 konkrete Zahlen-Aussagen
- Hervorgehoben darstellen (Box, Tabelle, Hervorhebung)
// Code-Beispiel
<aside class="data-block">
<strong>78% aller Top-1000-Sites</strong> haben Article-Schema implementiert
<small>Quelle: <a href="...">Kisemo Audit 2026-05</a> · n=1.000 Domains</small>
</aside> // Score-Entwicklung
monatlich aktualisiertNoch keine Historie. Erster Snapshot: 2026-05. Liniendiagramm erscheint ab dem zweiten Monats-Review.
- 2026-05 7 pt · experimentell Initial-Snapshot beim Launch von kisemo-content v1.0 (migriert aus 420sge.com)
// Quellen
- [01]
iPullRank · GEO Guide (Citation-Hooks)
Mike King (iPullRank)
Citation-Hooks als zentrales Mittel für AI-Search-Sichtbarkeit.
- [02]
Perplexity · Why Perplexity cites
Perplexity
Perplexity erklärt: konkrete Zahlen + klare Quellen werden bevorzugt zitiert.
- [03]
Search Engine Land · GEO research insights
Search Engine Land
Forschung zu Zitations-Mustern in AI-Antworten.
// Audit auf deiner Site
Der Kisemo-Monitor prüft das automatisch — pro Kunden-Domain, wöchentlich. Audit-Typ: regex_match